С последними апдейтами Claude Code и Codex CLI классические сабагенты потеряли смысл. Сессии научились общаться между собой напрямую.

В сообществе всё чаще отключают автоматический спавн и отказываются от тяжелых ролевых конфигов: на Hacker News разработчики делятся воркэраундами, закрывают права через deny: [Agent(Explore)] или запускают CLI с флагом --disallowedTools Task, возвращая управление в свои руки.

Вместо обещанной параллельности и автономной команды сценарий часто выглядит так: модель берет обычную задачу, поднимает семерых детей... и съедает лимит аккаунта еще до того, как они закончат ресерч. При этом последовательный запуск в одном окне закрывает ту же задачу за пару минут без лишнего расхода токенов.

Ниже => разбор того, почему классические сабагенты стали оверхедом, и как устроен нативный пиринг живых сессий.

Читать далее

Сегодня у айтишников появилось новое хобби - делать свой SaaS или писать торговых ботов с помощью LLM

Порог входа резко снизился: достаточно хорошей идеи, немного свободного времени и подписки на одну из современных LLM

Но есть одна проблема

Модель, которая набирает 90%+ в бенчмарке, совсем не обязательно поможет вам заработать деньги
Потому что между «написать хороший код» и создать работающий продукт есть огромная разница

Я дал шести LLM одну задачу - написать торгового бота и проверил, что из этого можно использовать на практике

GPT, Claude Opus, DeepSeek, Qwen, GigaChat, YandexGPT Pro

Читать далее

Consumer AI apps need to stop making users learn their product architecture.