Добро пожаловать обратно, друзья. Если вы читали первую часть, то знаете, как мы выстраивали периметр, прикрывали тылы и готовились к штурму. Теперь переходим к самому интересному – к продукту. К тому самому «цифровому космолету», который должен был перевернуть рынок пассажирских перевозок.

Но как это часто бывает в больших проектах, эпичный концепт столкнулся с не менее эпичной реальностью. Легаси-инфраструктура с которой мы столкнулись и на которой нам предстояло строить этот самый «космолет», в реале оказалась сложнее и неповоротливей, чем мы могли себе представить. Распределённая архитектура, множество стыковочных узлов, кривые сторонние сервисы, языковые и культурные барьеры внутри команд, а главное – жёсткие рамки Waterfall. Всё это требовало не просто инженерной смекалки, а умения балансировать между интересами разных игроков, не теряя фокуса на конечном пользователе.

В этой части я проведу вас через наш интеграционный лабиринт. Расскажу, как мы собирали команду, выстраивали процессы, договаривались со стороной интегратора и проектировали идеальное API. Какой путь мы успели пробежать за 8 месяцев хардкора. И как я впервые столкнулся с «обстоятельствами непреодолимой силы». В финале я дам вам 10 правил работы с госами, которые мы вынесли из этого опыта и могут оказаться полезными, если вы окажетесь в подобной ситуации.

Если вы не читали первую часть – рекомендую вернуться. Там о том, как мы выстраивали юридическую защиту и внедряли практически полноценный Agile под маской Waterfall. Это не просто «история», это набор инструментов, который помогал нам не сойти с ума. Но если вам ближе продуктовое мясо и детали реализации - добро пожаловать прямо сюда. Читать мою историю можно в любом порядке.

Приготовьтесь, отправляемся. Следующая станция – «прод».

Читать далее

Microsoft says it's testing a fix for the widespread Outlook issues that have led to email delays and failures.

Nvidia invests $3.5 billion into Taiwanese chipmaker MediaTek. The deal shows how Nvidia plans to stay essential to AI infrastructure as Big Tech begins to build its own AI chips.

Caterpillar has spent decades putting autonomous machines to work at remote mining sites. It's now bringing that experience to AI deployment.

Стабильность современного сервера зависит от BMC (Baseboard Management Controller): он управляет аппаратной платформой, следит за ее состоянием и решает множество других задач. Поэтому разбираться с проблемами BMC непросто, но именно здесь инженер получает возможность глубоко погрузиться в продукт: не только вырасти в системном программировании и железе, но и научиться воспроизводить проблемы, смотреть на продукт интегративно и ясно излагать мысли, понимая каким образом наши конечные заказчики эксплуатируют системы в своей инфраструктуре.  

Меня зовут Павел Гуделёв, я руковожу центром компетенций L3 в YADRO. С моим коллегой Александром Старцевым на примерах покажем, как мы решаем задачи, связанные с BIOS/BMC, в нашем подразделении. Будьте готовы — впереди несколько инженерных детективов. В конце статьи я перечислю навыки нужные для этой работы, поделюсь вакансией и расскажу, как подготовиться к собеседованию.

Превратим железо в рабочий сервер →

Amazon is adding another 2 million Nvidia GPU chips to its data centers over the next two years. But this extended partnerships stretches beyond buying more chips.

Arga has raised $10 million in a seed funding round that was led by General Catalyst, with participation from Box Group, Emergence, Gradient and SV Angel.

Runlayer and Rippling have dropped their lawsuits. No money was paid. Rippling celebrated by releasing a competing product.