Normal view

Счётчик Яндекс.Метрики отнял у меня 30 баллов Lighthouse. Выключение Вебвизора не помогло

Одна и та же страница, три варианта, медиана трёх мобильных прогонов Lighthouse 12: без счётчика — 99 баллов и TBT 0 мс, со штатным сниппетом Яндекс.Метрики — 70 баллов и 2289 мс. Самый популярный совет «выключите вебвизор в init» не даёт почти ничего: те же 70 баллов и 2196 мс.

Как отделить счётчик от остального шума на A/B-стенде из локальных копий страницы, почему сам Lighthouse показывает виновника неправильно (third-party-summary рисует 70 мс при TBT больше двух секунд, потому что вся работа падает в bootup-time и остаётся неатрибутированной) и как вернуть 99 баллов, не потеряв данные, ради которых счётчик и ставился.

Читать далее

BT on track for estimated £2bn windfall from selling old copper amid AI boom

31 August 2026 at 17:06

Telecoms company to benefit from soaring prices for recycled metal recovered from full-fibre broadband rollout

BT is on track for an estimated £2bn-plus windfall over the next decade from selling off old copper cabling, as it cashes in on soaring prices amid the AI market frenzy and switches the UK’s network to full-fibre broadband.

Copper is one of the main beneficiaries of the “electrification of everything”, essential for the rapid growth of AI datacentres, electronics and the fast-growing renewable energy industry.

Continue reading...

© Photograph: Ian Rutherford/Alamy

© Photograph: Ian Rutherford/Alamy

© Photograph: Ian Rutherford/Alamy

UK risks falling behind in AI race without faster telecoms upgrades, say executives

29 August 2026 at 09:00

Planning delays and slow 5G upgrades could leave the UK unable to cope with a surge in AI-related traffic

The UK risks becoming a laggard in the global AI race as crucial telecoms upgrades to harness the technology fall behind rival nations, according to senior industry executives.

The infrastructure AI race has centred on the need to build datacentres, and to ensure they have access to the huge water and energy supplies required to cool and supply the computational power to train and run AI models.

Continue reading...

© Photograph: David Gee 4/Alamy

© Photograph: David Gee 4/Alamy

© Photograph: David Gee 4/Alamy

Как я собрала Customer 360 с нуля и что поняла про analytics engineering

У банков и ритейлеров, с которыми я работала, почти всегда одна и та же боль: данные о клиенте размазаны по CRM, core-banking и платёжным системам, и никто не может ответить на простой вопрос — а что мы вообще знаем об этом клиенте прямо сейчас. Чтобы попрактиковаться в решении этой задачи и показать подход публично, я собрала pet-проект: end-to-end пайплайн, который строит единую витрину Customer 360 из синтетических данных.

Сразу оговорюсь: все данные генерируются локально скриптом и полностью синтетические. Кода или данных работодателя в проекте нет — это самостоятельная реализация архитектуры, которую я использую в повседневной работе DWH/data-аналитика.

Читать далее
❌