Все слышали, что ИИ заставляет перестраиваться рынок CRM. Но для тех, кто работает с этими системами, реальность пока прозаичнее: новые ИИ-функции накладываются на сложный ландшафт существующих продуктов, устаревшие интерфейсы и процессы, которые не меняются за один релиз. Проблема здесь в разрыве между темпом развития технологий и тем, как быстро компании способны встроить их в реальную работу.

Давайте разберемся, что на самом деле происходит: куда движется мировой рынок CRM, что происходит в России и как на эти тренды отвечают платформы, которые не просто пишут на сайте «у нас есть ИИ», а действительно встраивают его в ядро.

ИИ-агент может не только писать код, но и сам забирать задачи из YouGile, выполнять их и обновлять статусы. Рассказываю, как я связал Codex и Claude Code с таск-трекером, почему обычный retry после timeout однажды создал дубли и зачем между LLM и API нужен отдельный детерминированный слой.

Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud.

У любой задачи есть маршрут выполнения. Если каждый шаг продумывает человек, рутина съедает время: задачи застревают между отделами, документы — теряются в бесконечных согласованиях.

По данным опроса Comindware и Artezio, сотрудники российских компаний тратят в среднем 42,5% рабочего времени на рутинные операции, которые можно автоматизировать. И происходит это не из-за лени или загруженности, а из-за «цифрового хаоса»: разрозненных решений без общего плана. Компании месяцами живут с этой рутиной и почти никогда не переводят ее в рубли — а зря, потому что цена у нее вполне конкретная.

В статье разберем, во сколько рутина обходится компании в деньгах, где чаще всего рвется процесс между отделами и как это закрыть без найма разработчика.